【亚搏】中国有限公司

应用概述

APPLICATION OVERVIEW

数字孪生及工业大数据平台

基于数字孪生、人工智能、物联网和大数据等【亚搏】中国有限公司,与物理工厂深度融合,实现生产数据可视化、监管即时化、调度一体化、管理智能化,为生产管控提供更全面的决策支持,实现生产和管控最优化。方案基于用户体验的新视角,从产品思考出发,通过三维建模还原实体工厂和生产线场景,将生产数据和工厂状态同步呈现,让用户对生产关键数据有更直观的感受,可以更便捷地进行管理,增强用户的数据感知能力,为运营提供强有力的支持。当生产出现异常时,能够方便管理者更快速地定位异常点,远程指导故障处理,实现资产的有效维护管理,大幅降低维护成本。


产品架构

SYSTEM ARCHITECTURE

产品优势

PRODUCT ADVANTAGES

跨平台多终端支持

可适配多种通用操作系统及多尺寸(特殊尺寸)显示终端、应用场景

可视化数据呈现

多种数据交互场景,涵盖从宏观到微观的视角

全通道实时数据融合

丰富的数据接入能力,支持多种数据格式的无缝对接

三维实时交互引擎

强大的三维图形引擎和实时渲染【亚搏】中国有限公司,最大程度还原物理世界实体场景的状态与行为

客户价值

CUSTOMER VALUE

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生产制造管理:结合实时生产数据,在3D场景中实时获知生产运营的KPI数据和状态。同时当出现异常时,对各类报警信息进行处理和自动报警,定位到3D场景,及时获知运行风险,通过3D动态方式进行故障处理和远程干预。

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管理运营决策:通过真实场景与数据的完美融合和实时呈现,真实再现实际的生产状态,有助于管理者更高效直观的获知数据,并作出相应决策,甚至可以对决策进行模拟推演,以达到最优化决策的目的。

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设备资产管理:通过物联网数据的采集,实时获知设备资产状态信息和健康状况。无需到现场即可实现资产的有效维护;同时还可定义相应的管理阈值,系统自动预警,对设备进行预测性维护,选择性保养和更换,大幅降低设备资产维护成本。

03

应用案例

APPLICATION CASES

某汽车制造企业·智慧工厂

建设背景:

数字化虚拟工厂是融合智能网联,数字化双胞胎,以及工业大数据等【亚搏】中国有限公司实现的一个综合管理平台。提供3D 数字化工厂以及数据展示,分析综合性运营指标,结合物流、冲焊涂总、质量等主题展开车间层级管理报告数据,并预留模拟试算以及预测分析能力,以实现基于数据驱动的管理与决策。数字化虚拟工厂是借助数字化双胞胎【亚搏】中国有限公司打造的一个集透明化,及时性和一致性的全景数据洞察平台。


建设效果:

1、高效的生产效率:将产品数据、订单数据和质量要求等信息及时、准确传递给制造执行及工控系统。 通过制造规划数据、产品数据、工艺路线数据、设备参数的贯通,实现对制造过程中的人、机、料、法、环、测等数据的运营管控。 通过数字化仿真系统(digital simulation),有助于在实际投入生产之前验证制造流程在车间中的效果。 利用来自产品和生产智能仿真数据,可以防止昂贵的设备停机时间,甚至可以预测何时需要进行预防性维护。

2、精益管理效益:以智能网联和工业大数据平台为基础,将运营数据化,从而提供切实可行的见解,便于管理层做出决策,实现工厂运行的智能化综合管理,打造一个信息透明、及时和一致的全景数据洞察平台。为工厂管理层与执行层提供综合性运营数据展示及分析,实现智慧工厂运营和基于大数据驱动的管理与决策。

3、整体质量的提升:以QMS系统为核心,并打通供应商质量管理系统(APQP),DMS系统之间的数据交互,实现从研发、制造、到售后的全面质量数据监控与分析,规避质量信息孤岛,提升质量信息传递效率,打造高效精益的质量管理体系。用可交互智能化终端、智能化测量设备、实验检验设备、整车检测设备等智能化设备,结合测量程序仿真、智能匹配、扭矩采集、ELT台架等系统工具,实现质量管理活动的可视化、便捷化、移动化、智能化。


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